Ярославский государственный университет имени П. Г. Демидова участвует в совместном проекте Министерства науки и высшего образования и Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации «Цифровые кафедры» и является участником программы стратегического академического лидерства Минобрнауки России «Приоритет 2030».

Проект «Цифровые кафедры» направлен на формирование компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности, приобретение новой квалификации в области информационных технологий.

Обучение осуществляется с использованием онлайн-курсов ведущих цифровых платформ и электронных цифровых ресурсов Ярославского государственного университета.

Кто может пройти обучение?

Студенты очной (очно-заочной) формы обучения университетов-участников программы «Приоритет-2030» и университетов, с которыми университеты-участники программы «Приоритет-2030» заключили соглашение:

• лица, осваивающие основные образовательные программы бакалавриата (студенты бакалавриата 2-5 курсов на 01.09.23);
• лица, осваивающие основные образовательные программы специалитета (студенты специалитета 3-6 курсов на 01.09.23);
• лица, осваивающие основные образовательные программы магистратуры, не отнесенные к ИТ-сфере. 

ОЗНАКОМИТЬСЯ С УСЛОВИЯМИ ОБУЧЕНИЯ (файл)

Программы Цифровой кафедры в 2023 году

Наименование программы	Трудоемкость (ак. час)	Сроки реализации (в мес.)*	Категория обучающихся (ИТ, неИТ)	Присваиваемая квалификация	Договор (оферта)
Современное программирование и введение в базы данных	288 часов	9 месяцев	неИТ	Инженер-программист	оферта
Современные методы и инструменты анализа данных	288 часов	9 месяцев	неИТ	Аналитик	оферта
Современные методы и инструменты анализа данных в веб-аналитике	324 часа	10,5 месяцев	неИТ	Аналитик	оферта
Методы и инструменты анализа данных в современной аналитике	324 часа	10,5 месяцев	неИТ	Аналитик	оферта
Управление проектами в ИТ-сфере	265 часов	9 месяцев	ИТ	Помощник руководителя проектов	оферта

* без учета перерывов на время сессии по основной образовательной программе студента

1. Для студентов, обучающихся по ИТ-направлениям подготовки:

01.03.02 Прикладная математика и информатика
02.03.01 Математика и компьютерные науки
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии
09.03.03 Прикладная информатика
10.03.01 Информационная безопасность
11.03.01 Радиотехника
11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
11.03.04 Электроника и наноэлектроника

- обучение по ДПП ПП Управление проектами в ИТ-сфере

Структура программы:

1. Введение в проектную деятельность
2. Классическое проектное управление
3. Гибкие подходы к управлению проектами
4. Гибридный подход к управлению проектами
5. Управление персоналом ИТ-компании
6. Практика

Подать заявку ( прием заявок завершен )

2. Для студентов, обучающихся по не- ИТ-направлениям подготовки:

Бакалавриат 03.03.02 Физика 03.03.03 Радиофизика 04.03.01 Химия 05.03.06 Экология и природопользование 06.03.01 Биология 37.03.01 Психология 38.03.01 Экономика 38.03.02 Менеджмент 38.03.04 Государственное и муниципальное управление 39.03.01 Социология 39.03.02 Социальная работа 39.03.03 Организация работы с молодежью 40.03.01 Юриспруденция 41.03.04 Политология 41.03.06 Публичная политика и социальные науки 42.03.01 Реклама и связи с общественностью 43.03.02 Туризм 45.03.01 Филология 45.03.02 Лингвистика 46.03.01 История

Магистратура 03.04.02 Физика 03.04.03 Радиофизика 04.04.01 Химия 05.04.06 Экология и природопользование 06.04.01 Биология 37.04.01 Психология 38.04.01 Экономика 38.04.02 Менеджмент 38.04.04 Государственное и муниципальное управление 38.04.08 Финансы и кредит 39.04.01 Социология 39.04.02 Социальная работа 39.04.03 Организация работы с молодежью 40.04.01 Юриспруденция 41.04.04 Политология 43.04.02 Туризм 44.04.02 Психолого-педагогическое образование 45.04.01 Филология 46.04.01 История

Структура программ (траектория обучения)

ПП Современное программирование и введение в базы данных	ПП Современные методы и инструменты анализа данных	ПП Методы и инструменты анализа данных в современной аналитике	ПП Современные методы и инструменты анализа данных в веб-аналитике
Введение в информатику и программирование (DemidOnline)
Основы программирования на языке Python (DemidOnline)
Реализация алгоритмов на языке Python (DemidOnline)	Основы статистического анализа данных. Часть 1 (DemidOnline)
Введение в базы данных (DemidOnline)	Основы статистического анализа данных. Часть 2 (DemidOnline)
	Визуализация данных (DemidOnline+Лекториум)
		Метрики, гипотезы, точки роста (Нетология)	Веб-аналитика (Нетология)
Практика

Подать заявку ( прием заявок завершен )

Согласие на обработку персональных данных (ознакомиться)